Как ИИ меняет образовательную среду и формирует будущее образования

В начале ноября 2025 года Google опубликовала отчёт о том, как искусственный интеллект меняет образовательную среду и формирует будущее образования. Ниже — ключевые выводы.

Сергей Андрияшкин

Основатель и стратегический партнер

AI

/

14 нояб. 2025 г.

Google: Искусственный интеллект и будущее обучения
Google: Искусственный интеллект и будущее обучения

1. AI станет движком персонализированного обучения на масштабе.

Google считает, что впервые в истории можно приблизиться к «репетитору для каждого»: индивидуальные траектории, адаптация под контекст, мгновенная поддержка, закрытие пробелов и доступный «высокодозный» туторинг для всех. AI — не замена учителя, а слой, который помогает каждому учиться в своей зоне ближайшего развития.  

2. AI переводит обучение от пассивного потребления — к активному пониманию.

Интернет дал доступ к информации, AI даёт доступ к её осмыслению: упрощает сложное, убирает когнитивную перегрузку, помогает увидеть связи, стимулирует глубокое мышление, делает почти любую тему «учибельной».  

3. AI снимает барьеры: язык, доступность, уровень подготовки.

Для миллиардов учащихся ключевой ограничитель — язык, качество контента, отсутствие учителей. AI переводит, адаптирует материалы под уровень, формат и потребности, расширяя доступ к качественному обучению. Поднимает не только потолок — но и «пол» для стран с низкими ресурсами.  

4. Самое важное для Google — усиление учителя, а не его замена.

AI берёт на себя подготовку уроков, рутинные задачи, формативное оценивание, микро-тестирование, помогает вести группы и давать обратную связь. Это высвобождает время на то, ради чего учитель существует: мотивацию, наставничество, эмоции, развитие мышления.  

5. Google подчёркивает вызовы: точность, безопасность, критическое мышление и нечестное использование AI.

  • модели могут ошибаться;

  • требуется многоуровневая безопасность для детей;

  • AI может привести к «метакогнитивной лени», если не интегрирован правильно;

  • границы между «использованием AI» и «читерством» пока расплывчаты.

Google прямо говорит: эти риски будут определять успех технологии.  

6. Главный методологический принцип Google — AI должен опираться на науку обучения.

Gemini и LearnLM строятся вокруг педагогических принципов: активное обучение, практика, проверка понимания, spaced repetition и др. Компания видит в этом ядро технологического прорыва.  

7. Google ожидает, что AI изменит само определение «учиться».

Если знания становятся доступными, а AI снимает рутину, то критическое мышление, исследовательские навыки, умение учиться и адаптироваться станут ключевыми. В будущем AI будет не просто инструментом — а партнёром в обучении, а системы образования должны перестроиться под это.

Источник