AI — уже не технология, а новый слой между нами и реальностью

Я продолжаю разбирать заметки и транскрипты конференции Machines Can Think 2026 — и всё больше убеждаюсь, что разговоры об AI давно вышли за пределы «инструментов» и «моделей». Это уже обсуждение архитектуры среды, в которой мы живём и работаем. Для нас в Vinden.one это особенно важно: мы работаем с бизнес-лидерами и их командами над проектированием новых сервисов, выходом на новые рынки и трансформацией бизнес-моделей. И если AI становится инфраструктурным слоем, то меняется сама логика проектирования.

Ниже — ключевые линии панели «AI: Within Us, Around Us, Beyond Us — The Future at the Crossroads of People, Business and the City» с участием модератора Kelsey Warner (Gulf Reporter, Semafor), а также спикеров: Sergej Loiter (CEO of Search, AI and AdTech, Yango Group), Maximilian Gismondi (CEO, Backwelltech), Hassan Alnoon (COO, Tahaluf) и Roman Axelrod (Founder, XPANCEO).

AI как интеллектуальный слой, а не устройство

В дискуссии прозвучала принципиальная мысль: текущее поколение вычислений — это не новый девайс, а «intelligent layer between us and content and apps», то есть интеллектуальный слой между человеком и цифровым контентом. Речь не идёт о замене смартфонов или борьбе форм-факторов. Было отмечено, что «laptops didn’t fight PCs», «mobile phones did not fight laptops» — устройства не уничтожают предшественников, они занимают новые сценарии использования.

Смысл этого тезиса в том, что технологии эволюционируют через новые use case. Именно сценарии определяют форму интерфейса, а не наоборот. В этом контексте прозвучал вопрос: «Could you imagine using ChatGPT like 5 years ago?» — могли ли мы представить подобный формат взаимодействия несколько лет назад? Логика проста: появляются новые способы использования интеллекта — появляются и новые формы его доступа, включая AR и носимые устройства.

Доверие как фундамент внедрения

Отдельная часть панели была посвящена вопросу принятия AI обществом и бизнесом. Прямо было сказано: «you need to build trust» — внедрение невозможно без доверия. При этом участники отмечали, что поток негативной информации вокруг технологий усиливает скепсис.

В бизнес-контексте доверие напрямую связано с прозрачностью. Было подчеркнуто: «a lot of algorithm and architectures are black boxes» — многие алгоритмы и архитектуры остаются «чёрными ящиками». Это означает, что для реального масштабирования требуется объяснимость и понятная логика работы систем. Также прозвучала важная мысль о распределённой ответственности: «the parties involved in the process are responsible» — ответственность несут все участники процесса. В качестве примера приводился опыт ОАЭ, где выстроен открытый диалог между сторонами и одновременно сохраняются строгие требования к подотчётности.

Масштаб — это архитектура, а не только технологии

Вопрос масштабирования обсуждался не как техническая задача, а как системная. Участники подчеркнули, что ключевой вопрос — какую конкретную проблему вы решаете. Масштаб — это не только облачная инфраструктура. Это способность «connect the procedures with the front end… with the AI» — связать процедуры, пользовательские интерфейсы и AI в единую архитектуру.

Было отмечено, что многие компании направляют основную часть бюджета на алгоритмы, недооценивая процедурную и архитектурную часть. При этом прозвучало предупреждение: «most of it is on paper… then you try to test and it doesn’t fit» — когда систему проектируют теоретически, а затем пытаются внедрить, она часто не работает так, как было задумано. Это подчёркивает необходимость изначально проектировать решения как масштабируемые.

Локализация как условие роста

Отдельный акцент был сделан на локализации. Прозвучала формулировка: «it’s extremely important to localize your product while using the global technology» — критически важно локализовать продукт, даже если технология глобальная. В качестве примера приводилось сотрудничество с местными комиками для настройки ассистента под культурно релевантный юмор, а также адаптация функций под региональные особенности, включая Рамадан.

Таким образом, локализация была названа не косметическим улучшением, а обязательным условием масштабирования. Буквально на днях в Semafor вышла статья о переговорах OpenAI и G42 по созданию локализованной версии ChatGPT для арабского языка и культурного контекста — этот пример иллюстрирует ту же логику: глобальная модель требует региональной адаптации.

AI в городской и государственной инфраструктуре

В обсуждении инфраструктурных решений подчёркивалась необходимость централизации данных: «first of all to centralize the data» — прежде всего требуется централизация данных. Также говорилось о масштабировании цифровых идентификационных систем, которые «built over the last 8 to 10 years» — строились на протяжении 8–10 лет — и затем разворачиваются в других странах.

Это связывает AI не только с потребительскими интерфейсами, но и с государственными и городскими системами, где важны координация, процедуры и ответственность всех сторон.

AI в повседневной жизни: начало пути

На вопрос о том, достигает ли AI повседневной жизни, ответы были сдержанными. С одной стороны прозвучало: «it is solving a lot of my daily problems… improving my efficiency» — AI уже помогает решать ежедневные задачи и повышает эффективность. С другой стороны участники уточнили: «it’s just the beginning» — это только начало.

Также была обозначена важная позиция: «the right thing done, not a lot of data» — ценность создаёт не объём данных сам по себе, а правильное применение технологии. И наконец, каждая страна должна «adopt what comes from outside in the right way» — внедрять внешние решения корректно, с учётом собственной культурной специфики.

Итог

Панель не строила футуристических прогнозов. Она концентрировалась на практических аспектах внедрения: доверие, архитектура, локализация, масштабирование и ответственность. Центральная линия обсуждения звучала так: AI развивается одновременно внутри человека, вокруг него — в инфраструктуре, и за пределами привычных интерфейсов.

Из дискуссии можно зафиксировать несколько чётких тезисов:

• AI — это не устройство, а интеллектуальный слой между человеком и контентом.

• Новые сценарии использования формируют новые интерфейсы.

• Доверие и прозрачность являются критическими факторами внедрения.

• Локализация глобальных технологий необходима для масштабирования.

• Архитектура и процедуры так же важны, как алгоритмы.

• Государственные AI-системы требуют централизации данных и распределённой ответственности.

• AI уже повышает эффективность, но текущий этап участники называют начальным.

Панель показала, что AI уже встроен в повседневность и инфраструктуру, но находится на ранней стадии развития. И именно доверие, архитектура и культурная адаптация определят, каким станет этот новый слой между человеком и реальностью.